找 GEO 服务商之前要知道的事
简明回答
靠谱的 GEO 服务商卖的是能测量的工作：基线、内容与技术修正、可重复的复测，而不是保证 AI 排名。先做一个付费小规模试点，把采样规则、交付物、数据归属和禁止手段写进合同，用多次采样得到的比例来判断效果。
这篇写给拍板选 GEO 服务商的人：市场负责人、老板或采购。它讲哪些承诺可信、哪些是红线、合同里该写什么。读完约二十分钟，文中建议的试点需要一到三个月。
- 接销售电话之前，先弄清 GEO 能做到什么、做不到什么。
- 凡是保证排名、卖批量发稿的，一律排除。
- 问清对方怎么测量，要的是反复采样，不是截图。
- 先买付费诊断和试点，不要直接签一年。
- 把交付物、采样规则、数据归属和禁止手段写进合同。
- 续约前用同一套问题自己复核结果。
1. 先弄清能承诺什么
Section titled “1. 先弄清能承诺什么”没有哪个 AI 平台公开过购买自然回答位置的途径，也没有平台说明它到底怎样选信源。这就限定了服务商能诚实承诺的范围。
服务商能可信交付的是：
- 一份基线：今天 AI 怎样回答你的顾客的问题；
- 对你自己网站和平台资料的修正（可访问性、事实、结构）；
- 以你的名义，在你的网站和 AI 会读的地方发布准确内容；
- 从源头纠正错误事实；
- 能看出趋势的反复测量。
最快的筛选办法，是看对方卖什么。
听到以下说法，就可以走了：
| 说法 | 为什么是红线 |
|---|---|
| 「保证 DeepSeek / ChatGPT 第一」 | 没有平台公开过购买途径，回答每次都可能不同（第 1 节） |
| 「每月帮你发几百篇稿」 | 批量内容正是网信办和 Google 针对的对象 |
| 假评价、假榜单、「独立」测评稿 | 违反垃圾内容政策、消费者保护法和清朗专项 |
| 「我们能看到你在 Google AI 里的排名」 | 没有工具能看到 Google 内部（说法核查：GEO 工具能看到你在 Google AI 内部的排名） |
| 只拿截图证明效果 | 单次运行什么也证明不了 |
| 不肯说在哪里发稿 | 你无法核查有没有隐性付费内容 |
3. 问清怎么测量
Section titled “3. 问清怎么测量”测量是最容易看出服务商水平的地方。请对方拿一份过往报告，逐个解释数字。
好的回答应包括：
- 一套固定问题集，来自真实顾客的问法，品牌词问题和品类问题分开；
- 每次运行的平台、App 还是 API、账号状态、地点和日期；
- 按平台给出的比例和样本量；
- 你可以查看的原始回答。
标准方法见 用提示词抽样测量 AI 可见度。
4. 从小处开始
Section titled “4. 从小处开始”先买诊断和短期试点，再考虑大额年度合同。
如果部分费用按效果付，问题集和采样规则就决定了你付多少钱。开工前就把它们定下来。品牌词问题几乎总会返回你的品牌，不要计入考核目标。
试点覆盖有限的问题和平台，为期一到三个月。结束时你应该能看到基线、改了什么，以及复测结果。
5. 写进合同
Section titled “5. 写进合同”我们建议的最低清单：
- 交付物： 问题库、基线报告、采样日志、修改记录、月报、交接包。
- 发布： 每篇内容以你或已披露合作方的名义发布，经你批准，提供完整 URL 清单。
- 禁止手段： 假评价、未披露的付费内容、批量发稿、编造数据。
- 数据归属： 问题集、原始回答和报告归你所有，合同结束后仍可使用。
- 退出： 约定期限内交接账号、内容和数据。
在国内，行业标准可以作为采购参考：
这套标准是自愿性的，适合当检查清单用，符合它并不等于质量有保证。受监管行业另见 医疗、法律、金融等高风险行业的合规 GEO。
- 没有基线之前，不签一年合同。
- 不按发稿数量付钱。 为经过核实的修正和测得的变化付钱。
- 不接受无法用同一套问题复现的结果。
- 不让服务商拥有你的问题集和数据。
- 不把责任外包出去。 替你发布的内容署的是你的名字，发布前自己把关（中国 GEO 监管与治理）。
怎么判断有没有效果
Section titled “怎么判断有没有效果”自己或用另一个工具重跑试点的问题集，比较各轮的比例。
波动是常态。看几轮的趋势，小于抽样误差的变化不要当真。汇报方法见 写给市场负责人：怎么衡量 GEO、向老板汇报什么。
| 建议 | 证据 |
|---|---|
| 拒绝保证排名和铺量内容 | 官方（Google、网信办）；实践观察（3·15 案例） |
| 要求反复采样 | 实践观察（秒针研究） |
| 优先可由第三方核验的结果 | 实践观察（易观供应商报告） |
| 先试点，效果付费前先定问题集 | 实践观察（市场报告）；本站建议 |
| 合同清单 | 实践观察（GEO 红皮书）；本站建议 |
| 把 CAAC 标准当检查清单 | 实践观察（标准发布的新闻报道） |
| 看趋势，不看单次结果 | 实践观察（服务商跟踪数据） |
参考来源
- Optimizing your website for generative AI features on Google Search
- Spam policies for Google web search
- 中央网信办部署开展“清朗·整治AI应用乱象”专项行动
- 3·15揭露GEO“洗脑”：AI大模型被投毒问题日趋严重
- 315曝光AI投毒，品牌如何做好GEO营销？
- GEO红皮书（2026）：生成式引擎优化的边界、风险与治理
- 中国GEO行业应用场景成熟度与供应商选择分析报告2026
- 2026爱分析·中国GEO市场研究报告
- 2025年中国GEO行业发展报告
- 2026普拉提行业首份GEO白皮书
- 我国互联网广告服务行业首份GEO团体标准正式公布